├── 26.如何实现多个AI大模型的无缝切换_ev.mp4
├── 41. 基于SSE实现MCP服务_ev.mp4
├── 21.基于SystemPromptTemplate实现提示词动态模版_ev.mp4
├── 13.基于内存存储历史对话_ev.mp4
├── 3.大模型选型_ev.mp4
├── 43.电商智能客服项目的介绍_ev.mp4
├── 23.如何实现结构化输出_ev.mp4
├── 1.Spring AI Alibaba的介绍_ev.mp4
├── 28.利用cherry studio导入题库让大模型实现考题解析_ev.mp4
├── 8.Spring AI Alibaba接入兼容OpenAI API的大模型_ev.mp4
├── 18.提示词的数据结构_ev.mp4
├── 36.智能客服根据商品ID获取商品详情_ev.mp4
├── 29.基于阿里云百炼平台0代码构建RAG应用_ev.mp4
├── 33.Spring AI Alibaba本地集成百炼知识库实战_ev.mp4
├── 2.Spring AI Alibaba版本选型_ev.mp4
├── 27.什么是RAG_ev.mp4
├── 11.定制ChatClient指定消息角色_ev.mp4
├── 12.如何让大模型具有对话记忆？_ev.mp4
├── 20.基于PromptTemple实现提示词动态模版_ev.mp4
├── 39.百炼智能体应用接入高德地图MCP服务_ev.mp4
├── 5.基于Cherry Studio接入云端大模型_ev.mp4
├── 34.Fuction Calling是什么_ev.mp4
├── 31.Spring AI Alibaba实现RAG_ev.mp4
├── 42. 手写MCP服务并借助serverless上传到云端_ev.mp4
├── 24.大模型是如何工作的？_ev.mp4
├── 44.电商智能客服项目演示_ev.mp4
├── 35.Fuction Calling获取天气信息_ev.mp4
├── 38.cherrystudio接入百度地图MCP服务_ev.mp4
├── 19.基于ConfigurablePromptTemplateFactory实现提示词动态模版_ev.mp4
├── 10.ChatClient如何返回实体类型_ev.mp4
├── 40.基于stdio实现MCP服务_ev.mp4
├── 15.对话模型ChatModel使用_ev.mp4
├── 22.静态RAG实现：提示词动态注入_ev.mp4
├── 4.基于Ollama部署本地大模型_ev.mp4
├── 9.实现你的第一个AI应用聊天机器人_ev.mp4
├── 16.ImageModel实现文生图_ev.mp4
├── 6.Spring AI Alibaba整合Ollama接入本地大模型_ev.mp4
├── 30.RAG的工作原理_ev.mp4
├── 14.基于Redis存储历史对话_ev.mp4
├── 7.Spring AI Alibaba接入阿里云百炼平台的大模型_ev.mp4
├── 25.通义千问模型参数调优_ev.mp4
├── 32.Spring AI Alibaba本地集成百炼智能体应用实战_ev.mp4
├── 37.什么是MCP协议_ev.mp4
├── 17.Audio Model实现文生语音&语音转文本_ev.mp4