一、连接数据库

from py2neo import Graph “”” host:服务器ip地址，默认为localhost http_port:http协议——服务器监听端口，默认7474 https_port:https协议——服务器监听端口，默认7473 user:登录用户名，默认neo4j password:登录密码，无默认值，故若数据库其他参数都为默认值，则可直接通过密码登录 name:指定为数据库的名称，如果不指定为neo4j的话，会出现以下报错： py2neo.errors.P我爱线报网rotocolError: Cannot decode response content as JSON “”” g = Graph(http://localhost:7474, auth=(“neo4j”, “88888888”), name=“neo4j”) print(“创建成功”)

二、创建结点和边

2.1 两个结点+一条边创建

from py2neo import Graph, Node, Relationship g = Graph(http://localhost:7474, auth=(“neo4j”, “88888888”), name=“neo4j”) pr我爱线报网int(“连接成功”) a = Node(Person, name=Alice) b = Node(Person, name=Bob) ab = Relationship(a, KNOWS, b) g.create(ab) print(“创建成功”)

2.2 多节点/边创建

# 新版 from py2neo import Graph, Node, Relationship, Subgraph g = Graph(http://localhost:7474, auth=(neo4j, 88888888), name=“neo4j”) print(“连接成功我爱线报网“) # 开始进行图数据库的操作 tx = g.begin() # 结点创建(人) li_elder_woman = Node(“Person”, name=“李奶奶”, age=66) li_elder_man = Node(“Person”, name=“李爷爷”, age=67) li_woman = Node(“Person”, name=“李妈”) li_child = Node(“Person”, name=“小李”) # 结点创建（动物） cat = Node(“Animal”, name=cat) dog = Node(“Animal”, name=dog)我爱线报网 wife = Relationship(li_elder_man,“妻子”, li_elder_woman) husband = Relationship(li_elder_woman, “丈夫”, li_elder_man) father = Relationship(li_woman, “父亲”, li_elder_man) mother = Relationship(li_woman, “母亲”, li_elder_woman) mother2 = Relationship(li_child, “母亲”, li_woman) child = R我爱线报网elationship(li_woman,“孩子”, li_child) child2 = Relationship(li_elder_woman, “孩子”, li_woman) child3 = Relationship(li_elder_man, “孩子”, li_woman) grandson = Relationship(li_elder_woman, “孙子”, li_child) grandson2 = Relationship(li_elder_man, “丈夫”, li_child) relation_list = Subgraph(rela我爱线报网tionships=[wife, husband, father, mother, child, grandson])# 创建 tx.create(relation_list) print(“创建成功”) # 执行 try: tx.commit() print(“执行成功”) except: print(“执行失败”)

效果图

三、匹配节点

3.1 匹配所有节点

import connect g = connect.connect() # 匹配所有的结点 nodes = g.nodes.match() for node in nodes: # node是一个类，表示一个结点 print(node) # 展示我爱线报网他的属性 for item in node.items(): # 这里是键值对，[key, value] print(“key=” + item[0] + “, value=” + str(item[1])) print(“label=” + str(node.labels)) print(“=” * 10 + “结点属性” + “=” * 10) # 展示所有节点的属性 for attr in dir(node): print(attr)

3.2 匹配指定的节点

可以用匹配器来匹配：matcher = NodeMatcher(g)

from py2neo import NodeMatcher importconnect g = connect.co我爱线报网nnect()# 用来查找节点的对象 matcher = NodeMatcher(g) # first 返回第一个符合条件的节点 print(“=” * 20 + “测试1” + “=” * 20) 用法一 nodes = matcher.match(label, attr1=value1, attr2=value2) 用法二 nodes = matcher.match(label).where(“_.attr1=value1, _.attr2=value2”) node1 = matcher.match(Person, name=小李).first() # node1 =我爱线报网 matcher.match(Person).where(“_.name=小李”).first() print(“返回第一个符合要求的节点”) print(node1) print(“=” * 20 + “测试2” + “=” * 20) node2 = matcher.match(Person, age=67).first() print(“返回第一个符合要求的节点”) print(node2) # all 返回所有符合条件的节点 nodes = matcher.match(Person) for node in nodes: print(姓名：%s \t 年龄：%s % (我爱线报网node[name], node[age]))

注意：matcher.match返回的是一个对象，并不是节点数组，其中

first方法：返回第一个匹配的节点all方法：返回所有匹配的节点，返回类型是个数组

四、更新节点

4.1 更新单个节点

import connect from py2neo import NodeMatcher, Subgraph g = connect.connect() tx = g.begin() # 找到你要找的Nodes matcher = NodeMatcher(g) # 修改单个节点 init_node = matcher.match(“Person”, name=“李爷我爱线报网爷”).first() # init_node = matcher.match(“Person”).where(_.name=”徐福贵”) init_node[name] = “李爷” sub = Subgraph(nodes=[init_node]) tx.push(sub) tx.commit() print(“执行成功”)

4.2 更新多个节点

# 修改多个节点 from py2neo import NodeMatcher, Subgraph import connect g = connect.connect() tx = g.begin() # 找到你要找的Nodesmatch我爱线报网er = NodeMatcher(g) init_node = matcher.match(“Person”) new_nodes = [] for node in init_node.all(): node[name] = “里” + node[name][1:] new_nodes.append(node) # 制作图 sub = Subgraph(nodes=new_nodes) # 将子图push进tx当中 tx.push(sub) # 执行命令 tx.commit() print(“执行成功”)

五、删除边

描述：一般都是删除边，没有说删除节点的，因为删掉节点的话，相应的边就会凭我爱线报网空出来。所以一般都是删除边。

5.1 当节点没有了相连接的边的时候，就会自动删掉该节点

from py2neo import NodeMatcher, RelationshipMatcher import connect g = connect.connect() matcher = NodeMatcher(g) r_matcher = RelationshipMatcher(g) nodes = matcher.match(Person).all() length = len(nodes) for i in range(length): node = nodes[i] # nodes=[None,b] 表示所有以b为终点的关系 # nodes=我爱线报网[a,None] 表示所有以a为起点的关系 # nodes=[None,None] 表示所有节点的关系 relation1 = r_matcher.match(nodes=[node, None]).all() relation2 = r_matcher.match(nodes=[None, node]).all() for edge in relation1: g.delete(edge) for edge in relation2: g.delete(edge) print(“第%i个节点删除成功” % i) # print(relation) # g.delete(relation) # print(“删除成功”)

5.2 我爱线报网只删除边不删除节点

from py2neo import NodeMatcher, RelationshipMatcher import connect g = connect.connect() matcher = NodeMatcher(g) r_matcher = RelationshipMatcher(g) li_1 = matcher.match(Person, name=里ob).first() li_2 = matcher.match(Person, name=里lice).first() relation = r_matcher.matc我爱线报网h(nodes=[li_2, li_1]).first()print(relation) g.separate(relation) print(“删除完成”)

六、给两个节点新增关系

from py2neo import Relationship, NodeMatcher import connect g = connect.connect() matcher = NodeMatcher(g) li = matcher.match(Person, name=里李).first() alice = matcher.match(Person, name我爱线报网=里lice).first() relation = Relationship(li, 朋友, alice) g.create(relation) relation = Relationship(alice, 朋友, li) g.create(relation) print(“添加关系完成”)

七、命令形式执行代码

查看:Cypher语言学习

八、对象内容

8.1 cypher.Record

8.1.1 常用属性

Record.data()：该方法返回一个包含所有数据的字典。Record.keys()：返回一个包含所有键的列表。Record.values()：返回一个包含所有值我爱线报网的列表。Record.items()：返回一个包含键-值对的列表。

8.1.2 常用方法

Record.get(key, default=None)：获取指定键的值，如果键不存在，返回默认值。Record.__contains__(key)：检查键是否存在于记录中。Record.__getitem__(key)：获取指定键的值。Record.__setitem__(key, value)：设置指定键的值。Record.__delitem__(key)：删除指定键及其对应的值。Record.__len__()：返回记录中的键-值对数量。

8.2 matching.NodeMatch

8.1.1 常用属性我爱线报网

graph:表示与此NodeMatch对象关联的Neo4j图数据库。node_class:表示匹配的节点的类。默认情况下，它是Node类，但您可以指定要匹配的特定节点类。labels:一个节点标签的列表，表示要匹配的节点必须具有这些标签。order:匹配结果的排序顺序，可以是升序或降序。limit:限制匹配结果的数量，以便在结果中返回指定数量的节点。

8.1.2 常用方法

where:允许您添加额外的条件，以便过滤匹配的节点。可以使用NodeMatch对象的where方法来定义查询条件。return_:指定要返回的节点属性或节点对象。order_by:用于指定排序条件。limit:用于限制匹配结果我爱线报网的数量。first:返回匹配结果中的第一个节点。all:返回所有匹配的节点。pluck:返回匹配结果中的指定属性的值的列表。delete:删除匹配的节点。detach_delete:分离并删除匹配的节点。

8.3 data.node

8.3.1 常用属性

identity：节点唯一标识符labels：表示节点的标签，通常是一个标签名称的字符串列表。

8.3.2 常用方法

标签相关方法has_label(label)add_label(label)remove_label(label)clear_labels()update_labels(label)属性相关方法clear()get(name, defa我爱线报网ult=None)：返回名为“name”的属性的值，如果名称丢失，则返回“default”。items()keys()update(properties, **kwproperties)values()

8.4 RelationshipMatcher

8.4.1 常用属性

graph: 表示与此 RelationshipMatcher 对象关联的 Neo4j 图数据库。relationship_type: 表示要匹配的关系类型的名称。可以指定特定的关系类型。direction: 指定关系匹配的方向，可以是INCOMING、OUTGOING 或 UNDIRECTED。start_node: 可以指定起我爱线报网始节点的条件，以过滤匹配的关系。end_node: 可以指定结束节点的条件，以过滤匹配的关系。

8.4.2 常用方法

where: 允许您添加额外的条件，以便过滤匹配的关系。可以使用 RelationshipMatcher 对象的 where 方法来定义查询条件。return_: 指定要返回的关系或关系属性。first: 返回匹配结果中的第一个关系。all: 返回所有匹配的关系。get: 根据关系的 ID 检索关系。create: 创建新的关系。delete: 删除匹配的关系。match_single: 返回一个单独的关系匹配查询。

8.5 Relationship

8.5.1 常用属性

nodes：返我爱线报网回一个二元组（开始节点，结束节点）start_node：返回开始节点end_node：返回结束节点

8.5.2 常用方法

relationship属性相关方法（同node一样）clear()get(name, default=None)：返回名为“name”的属性的值，如果名称丢失，则返回“default”。items()keys()update(properties, **kwproperties)values()

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